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2019-02-18 04:59 来源:中国发展网

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Splunk:让机器数据可见

作者: 张琳   责任编辑:张琳 2019-02-18 11:16:44
来源:电脑商情在线关键字:Splunk,机器数据
干净厕所随处可见,大大方便了日常生活。


“不识庐山真面目,只缘身在此山中”,计算机、网络设备等等已经成为人们日常生活的一部分,常用而不知是众多人的状态。如果将这个观点浓缩于企业中,我们也会发现,许多企业对于服务器、网络中众多设备的认知也处于初级阶段。实际上机器中的数据,最能直观的体现一些企业的经营情况。

机器数据其实是大数据的一部分,而作为延伸,如果能够掌握机器数据的规律,将能更能高效的来运营企业,特别是在云计算加成之下,通过云计算与大数据的结合,依托人工智能形成新的企业驱动。

近日,在国外受华尔街追捧的科技公司Splunk在北京举办了中国用户大会,这个以机器日志分析起家的公司,正在全面构建成为一个更智能的平台级企业。而作为机器数据分析领域的领导者,Splunk在大数据方面的优势明显。

Splunk中国区总经理严立忠(右)和天学网副总裁刘文(左)

通过平台分析机器数据

数据的价值已经毋庸置疑,对于大数据而言,非结构化数据占有总数据量的80%,而恰恰是对于这部分数据的开发和利用并不充分。实际上,非结构化数据才是大数据中的金矿。

Splunk中国区总经理严立忠表示,Splunk专注于机器数据的分析,而机器数据是非结构数据的典型代表,常规的日志等,都是这一范畴。如果扩展的来讲,Splunk对于机器数据的定义,包含了IT环境中,所有的设备,操作系统,数据库应用程序,ERP,包括移动终端、电脑、服务器、路由器、任何互联网上产生的数据都叫机器数据。

Splunk正在将机器数据分析的能力平台化,据了解,其中包含Splunk Enterprise与Splunk cloud平台解决方案,基于这些平台形成了丰富的生态体系,已经相应的高级解决方案。

Splunk平台目前可以在五个方面为企业提供解决内容:

第一,基于基础架构进行IT运管,通过实时监控、主动报警的机制并查看公司组织中各个级别IT服务的讲课状态。

第二,在应用交付上,可以实时查看整个应用程式堆栈,为应用程序性能、交易和用户获得提供端到端视图。可以更快的发布,减少MTTR,优化应用程序质量、性能并降低成本。

第三,在安全和合规方面,通过获得实时安全监控、历史分析和海量数据集可视化,能够执行全面的事件调查,保持主动防御并支持在几分钟创建报告。

第四,在商业分析上,通过及时和相关的业务洞见,了解复杂的业务流程、客户行为、产品使用情况已经数字营销活动。

第五,对于物联网与工业数据,可以通过利用连接设备、控制系统、传感器、SCADA等产生的数据监控运营情况,分析使用状态,并将洞见整合到业务运营的端到端视图。

来自客户的声音

另据了解,Splunk目前在全球拥有15000+客户,而Splunk的应用程序超过1300个,其中财富100强企业中与Splunk建立合作关系的企业为89家。Splunk在机器数据分析方面的优势明显。

TrueCar是一家数字汽车市场,专注于提供汽车定价透明度。利用Splunk,TrueCar解决了公司扩展中的跨职能搜索和报告解决方案,通过该方案,可以加速软件和产品开放、改进安全洞见和威胁检测等等。该公司技术平台高级总裁David Giffin表示,Splunk Cloud确实发挥了作用是员工日常工作的必备之选。

回到国内,天学网与Splunk的合作接近三年的时间,Splunk给天学网带来了一些本质上的变化。天学网副总裁刘文表示,天学网是一家以教育服务为主的,提供智能学习产品的平台,客户体验是公司的根本,企业的生产能力和效率是维系这一根本的保证。

对于教育行业而言,课程中的错误是不能容忍的,客户对于这一要求也是最高的,而在这一事件发生前,能够快速的定位和解决对于天学网而言十分重要,而利用Splunk,天学网在这个方面已经从过往的小时级响应,进步为分钟级响应,并且利用Splunk的代价远小于自己开发。

对于未来,天学网将有更高的要求,刘文认为利用Splunk的技术,在天学网提供人机交互的智能产品过程中,可以分析因此产生的非结构化数据,发现潜在的问题,及早能够解决。并且刘文也强调表示,作为一个大的品牌Splunk也赢得了天学网更多的信任。

加大生态建设

由于Splunk最早定位于基础数据,使得更多的人对于Splunk的认知停留在日志分析工具,而这一切对于Splunk而言已经是过去时,严立忠介绍说,Splunk已经由日志分析工具,上升为大数据分析平台,而这里面有一个重要的原因,就是Splunk对于平台化和生态化建设的重视程度日益增加。

对于合作伙伴或者客户而言,Splunk除去传统了软件购买本地安装,提供的利用云方式交付,可以通过云计算的方式实现对数据的分析,而在国内,有一个较为创新的销售模式,可以通过按年付费的方式,来租赁服务,通过这一方式,国内众多的企业可以降低大数据分析最初的成本。

在国内,目前互联网、新兴金融领域,亦或是技术专业突出的公司也越来越追求对于数据的认知,而严立忠认为,在中国Splunk将与更多的合作伙伴做本地化场景,这些场景将更深入的解决行业的问题,而以上的将是重点发展的方向。

总结来看,Splunk基于机器数据而形成的大数据分析平台,对于国内众多的企业而言,还是一个新兴事物,但是依托其技术实力和持续的生态建设,我们可以预见在中国市场Splunk将迎来美好的未来。

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